有一种任性叫华为:华为和人工智能在一起了!(组图)

在柜台前撒泼打滚要玩具是任性,打飞的去伦敦喂鸽子也是任性。

华为的任性属于后面这种。

从阿法狗怒虐李世石和柯洁开始,人工智能就像斗牛士手中的红布,在那里抖啊抖成为了全世界的焦点。但凡沾边的公司就都像马拉松选手一样,把“人工智能”四个字做成明晃晃的牌子别在胸前。

然而,两年过去了。2018年华为才在自家的旗舰会议“HC大会”上慢吞吞地宣布:

华为和人工智能在一起了!

“这种慢两拍的节奏,着实不像’中国最能打的企业‘的风格啊。。。”坐在台下我这么想着。然而很快我就发现事情和我的预想大不同:

本来我以为华为和人工智能仅仅是“恋爱”;而实际上他们是任性地“领证结婚”了。。。

下面中哥就给你聊聊,华为的“任性版人工智能”是个啥路数。

一、你们是不是对人工智能有什么误解?

老规矩,先热热身,咱们聊三个问题。

先说第一个问题,你觉得人工智能长什么样子?

估计很多人的第一反应跟我一样,想到了Walle或者大白。

但实际上,人工智能没有实体的形象。它有点像动物的灵魂,可以依附在你我的身上,也可以依附在阿猫阿狗身上,甚至是花鸟鱼虫身上。

具体来说,一间房子可以容纳一套人工智能,帮你管理家务嘘寒问暖;一台机床可以容纳一套人工智能,帮它自动安排生产流程预警故障;一座机场也可以容纳一套人工智能,帮它调度飞机引导客流;一块手表也可以容纳一套人工智能,帮它记录数据判断主人的健康状况。

无非就是,住在超强计算机“豪宅”里的人工智能复杂一些,“蜗居”在小设备里的人工智能单纯一些,各安其命罢了。

再说第二个问题,好多公司都喊了人工智能两年多了,为什么我们还天天挤地铁吃泡面看硬盘里的小姐姐,生活没啥改变呢??

我的答案是这样的:

人工智能无疑是个伟大的发明,我喜欢用人类的另一项伟大发明——“电”——来比喻它。

当年,美国神人特斯拉发明了交流电。然后呢?没有然后了。人们还是回家点油灯。

直到爱迪生和西屋电器用商业手段把电变成了社会的基础设施,既便宜又方便,没过几年家家户户就都装上了灯泡。后来,电这种东西进入了电视、空调、机床、坦克、振动棒等等一切设备,改变了世界。以至于让你回到发明电以前的世界,你想死的心都有。。。

电的故事告诉我们,多给历史一点耐心总是没错的。

1893年,西屋电气用25万盏电灯照亮芝加哥世博会,世界从此和以前不同。在今天,人工智能界的西屋电气很可能已经存在了,只不过我们还无法确认它是谁。

我找到了一张西屋电气的照片

看起来有种浪漫的璀璨

现在全世界真正部署了人工智能的企业,只有总数的4%,很明显这个比例和人工智能的“威名“是很不匹配的。所以,剩下的96%正是我们对人工智能未来的想象空间。

再说第三个问题,人工智能到现在还没能普及,究竟是™卡在哪儿了?

我的答案是两个词:“价格太贵”+“没有场景”。

价格太贵:

用来做人工智能计算的芯片太贵,就算是在云计算平台上租,随便算一套完整模型下来都得花上成千上万块。懂人工智能算法的技术大牛更贵。百万年薪都只是个起步价。

鉴于太奢侈,即使很多中小公司的程序猿想用真金白银对新脑洞做尝试,老板也是断然不会同意的。

没有场景:

就像1900年“电”刚普及的时候,人们点个灯泡照明就已经嗨翻了,谁能想到电这玩意还能用来驱动计算机,还能驱动摄像机拍出电影挂在Pornhub上让万里之外的宅男欣赏。。。

同理,现在大多数人们的脑洞还不够大。他们想到的也就是用人工智能来做刷脸系统、对话机器人、智能鉴黄,这些功能在我们耳边轰炸了两年,听起来已经没有从前性感了。

好了,三个问题垫底。

接下来我们就能看懂华为这个大佬究竟在下一盘神马棋了。

二、在人工智能上,华为“任了四次性”

当年有过这么一个段子,某互联网大佬对下属说,帮我买个肯德基。过一会下属回来报告:已经把肯德基中国业务帮你收购了,您这边付下款。

华为做AI,大体就是这么一个感觉。

HC大会上惊为天人的一幕是酱的:

华为轮值董事长徐直军在台上冷不丁地说:一直有传言说华为在做人工智能芯片,现在我要说。。。。传言是真的。然后他直接发布了两款华为AI芯片:昇腾310和昇腾910。

更骚的是,他迅雷不及掩耳盗铃地从兜里直接掏出了310芯片的真身。

箭头里的就是昇腾310

台下有点懵。因为他们知道整个人工智能这套“乐高大厦”里,没有比芯片更靠下的积木了。而朋友圈里天天传说,我们中国人搞不了芯片。

看惯了“PPT芯片”的观众一时间接受不了台上这哥们直接掏出了真芯片,一起举起手机拍照。。。

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没错,华为任的第一个性就是:自己造芯片。

平胸而论,造芯片不是请客吃饭。全中国有能力造芯片的大企业,一个巴掌就能数过来,华为算其中之一。他们做这件事,也算不上意外。

但是,造芯片是一个代价极高的营生。即使你有技术能力知道怎么玩,也必定是高资金投入,而且开弓没有回头箭,从第一分钱砸到千万美金,流片出海大半年。中间想后悔,对不起不可能。而且第一代芯片流片之后,第二代芯片的研发就已经开始了,子子孙孙无穷匮也。。。

就像刚才我打的比方:造芯片意味着和人工智能“领证结婚”。

结过(几次)婚的浅友肯定知道,和另一个生命生死与共一辈子这种事,绝不是扒层皮这么轻松。。。

根据我的理解,华为的人工智能芯片大致相当于一个ARM核加上AI部分的加速器,难度应该和制造ARM核心的海思麒麟手机芯片相当。他们敢任性赌命造人工智能芯片,必定是看到比巨大的付出更巨大的收获。

华为追求的终极目标是什么呢?一句话:

降低整个人类人工智能的成本。

这是我实拍的一块人工智能加速卡,

上面四块就是昇腾310芯片。

根据徐直军的说法,这块芯片超越英伟达目前最先进芯片性能的两倍。华为有没有吹牛,市场最终会给出铁证。不过我们姑且按照这个数字推理,配合上算法和训练框架的软件优化,全世界人工智能的成本直降一半是极有可能的。

想象一下,如果现在宣布北京的房价直接降一半,有多少人会冲向售楼处;如果彩礼钱降一半,会有多少人去登记结婚。。。如果全世界每个角落的人都用得起人工智能,普通大学生每天不吃鸡,而是六个抠脚大汉在宿舍鼓捣人工智能,能搞出哪些新花样真是天知道。

华为人肯定想象过这样的场景:

如果“大幅降低人类人工智能成本”的丰功伟绩由自己来完成,那么不仅未来可以获得巨大的商业红利,甚至在人类芯片历史的纪念碑上,中国公司华为有可能和Intel、ARM、高通和英伟达齐名。这事儿值得做。

然而,只开发一两款芯片,还称不上特别任性。

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华为任的第二个性就是:要造出芯片“全家桶”。

之前我用灵魂比喻了人工智能。

一个有趣的自然现象:人生存靠上班打卡、狗生存靠摇尾乞怜、蚂蚁生存靠团结力量大,行为模式完全不一样。他们“灵魂”的功能不同,说明底层的大脑也有繁简之别。

人工智能芯片也是如此。

说两个具体的栗子吧:

1)机场中的飞机调度,必须同时考虑所有飞机的位置速度轨道,所以要把所有信息完全输入同一个大脑,这个大脑恐怕要比爱因斯坦聪明一万倍,那么就要用多个昇腾910芯片组成逆天的计算集群来计算。

2)在公路上布置的摄像头,需要用到的人工智能规模就小得多,直接在摄像头背后“贴”上一个昇腾310芯片,每个小摄像头都能相对独立地分析自己这一小块视野里的内容,帮助人们及时调度。

为了不同场景需要,华为一口气宣布了五个级别的芯片:Max,Mini,Lite,Tiny和Nano。翻译成优衣库的尺码就是:XL、L、M、S、XS。

最大的Max级别芯片是性能怪兽,也是耗电大户,要放在数据中心(云计算)里用;

最小的Nano级别芯片性能比较基础,但是极其省电,甚至可以做进耳机里。

华为的芯片全家桶

到这里,最骚的操作来了。

​各种型号的芯片参数跨度极大,算力跨越了八个数量级,华为却要统一用同一种架构——达芬奇架构——来实现。

简单理解,这相当于绑头发的头绳、钓鱼的鱼线、盖楼的钢筋都用同一种技术制造。就跟孙悟空的金箍棒一样,又能定海神针,又能塞到耳朵里,可以说相当任性了。

用脚趾头想都明白,用同一种框架制造不同芯片的好处巨大:所有的制造工艺、训练模型、使用体验都有高度的重合,生产便宜、开发便宜、使用便宜。就像你一旦会用iPhone,拿来iPhoneXS、iPad不用犹豫就会使用。但是,可攻可受可上可下的达芬奇架构,难度跟造一个可以伸缩的金箍棒也没什么两样了吧。。。

徐直军波澜不惊地说出“达芬奇架构”这个大设计的时候,华为在人工智能这盘棋上的野心彻底把我惊到了。怪不得他们比别人更晚宣布人工智能计划,这是在憋大大大大大招啊。。。

但华为觉得,只有这些还不够。

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他们任的第三个性就是:要盖一座人工智能的“金字塔”。

人工智能像个五层金字塔:

最下面是芯片,往上是算法,再往上是训练框架,再往上是开发平台,最上面是应用。

原来刚才说得那么热闹,有关芯片的一切还都是在金字塔最底层发生的事情。退后一百步远观这座人工智能金字塔的全貌,从下到上是一个从纯硬件到纯软件的过程。

总体来看,这一整套技术确实是个浩大的金字塔工程,每一层都需要一批专门的公司来支撑。但是,徐直军又语出惊人。。。

五层金字塔华为想自己承包四层——从芯片到开发平台,除了应用不做,其他“包圆”。(不做应用的原因也很简单,因为华为曾在著名的“三不”原则里明确表示自己就是“不碰应用”。)

仔细想想,这个工程之难,相当于自己烧砖拉钢筋,自己设计图纸,再自己亲手盖一座金字塔。这是一个吉凶难料又野心勃勃的计划。正如当年埃及人独自在沙漠中建造一方金字塔的时候,恐怕心里也是胜负难料,未曾想过如今的瑰美壮丽。

当然,以华为的一贯战略,客户想选用金字塔其中一层或者几层都是很自由的,徐直军也强调了这一点。

不过重点在于,“有全栈的能力”和“没有全栈能力”,是有天壤之别的。把人工智能技术从头到尾自己把控,有个巨大的好处,就是能做到软硬件配合极致的优化。这种优化的门槛奇高,一旦实现,就会让成本巨幅下降。

之前说过,人工智能普及道路上的两座大山,一座是“成本太高”,一座是“没有场景”。以上那些任性的计划全都是为了降低人工智能成本,接下来华为要搞定的问题就是“应用场景”。

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华为董事、战略marketing总裁徐文伟把“未来最需要人工智能的场景”分成三类:

1)重复劳动:比如图像鉴定、单据审核这类就是重复劳动。工作的目标明确,但就是没完没了。

2)专家经验:比如医疗行业。全国只有不到5000位达标的宫颈癌筛查专家,但如果把他们的经验输入人工智能,辅助医生检查,速度就能提高五到十倍。

3)多场景协同:比如智慧城市。一个城市的交通、水电、建设规划都要统一到一个超强大脑运算。

这里面的很多场景,华为在自己“家里”都会遇到,比如:

华为内部的单据审核,就是个“重复劳动场景”。所以他们需要一个强大的图像识别系统;

华为手机的生产线上涉及到质量检测,就是个“专家经验场景”。需要把老湿傅的经验输入人工智能,让它代替质检员的大部分工作。

不过,还有更多稀奇古怪的场景,在各行各业的合作伙伴中。

于是,华为任的第四个性就是:召唤出一票高端朋友圈捧场。

华为很讲究“交朋友”。交朋友的前提是自己要靠谱,卖给人家的东西别掉链子。凭着“靠谱”这个人设,积累下的客户“朋友圈”,如今才成了华为人工智能业务堪称广袤的“试验田”。

我随便举几个栗子你尝尝:

这是奥迪基于华为人工智能平台开发的自动驾驶系统。往前数三个月,中德两国总理见证了华为和奥迪的签约。而且,华为和宝马、标志雪铁龙都有人工智能和底层算力方面的合作。

这是深圳机场基于华为人工智能平台开发的飞机引导系统。

这是上过春晚的机器人公司优必选基于华为平台开发的园区机器人。

这些朋友圈给华为人工智能平台提供的,恰恰是各种姿势的应用场景。而且,说不定哪片云彩下雨。现在的任何一个小场景,都有可能长出未来人工智能细分领域的大树。一旦某颗树苗在华为平台上长大,将来它结出的所有的果实都会属于这片土地。

三、华为的胜算

人工智能是一项和计算密切相关的技术,所以它特别依赖于底层的硬件。从这个角度上说,硬件起家的华为很幸运。

人工智能的作用是降低生产成本,意味着它一定会进入企业,进入各种已知未知的生产场景。从这个角度上说,拥有一票华丽丽企业级用户阵容的华为又很幸运。

仅凭这两点就可以说,华为在史诗级巨浪面前抓到一手好牌。所以,在人工智能的拳台上代表中国“出战”,某种意义上说是华为的责任。

在我了解的中国公司中,BAT都是提出过明确人工智能计划的,不妨做个有趣的对比。

BAT三大巨头是互联网起家的,他们的路径却是从软件出发,渐渐往底层的硬件走(比如百度宣布了昆仑芯片,阿里刚宣布了平头哥芯片公司,但目前应该都没有芯片成品)。

华为正好和互联网公司走了个对头,硬件上的家底很厚,在上层算法上起步稍晚。

其实两条路都很艰险,软件公司走到后面,会遇到无限艰险的硬件设计;硬件公司走到后面,会遇到无限复杂的软件代码。

谁能走得更好,现在还很难评判。但在我心中,他们都代表中国,也都足够伟大。

再来看看国际公司之间。

明眼人看到这里,都会想到AI芯片第一公司“英伟达”。当年做显卡的英伟达阴差阳错坐上了了人工智能芯片第一交椅。还有人会想到谷歌,依靠TPU和TensorFlow在开发者中称霸一方。

虽然有人会豪言“华为吊打英伟达谷歌”,不过中哥觉得,这种评价并没有意义。因为他们的主要客户群目前并不相同。英伟达主要卖芯片,谷歌拉着开发者探索新技术,而华为主要服务大企业。

有一个细节很有意思,徐直军特意强调了华为不直接销售芯片,而只销售搭载昇腾芯片的板卡、服务器、云计算,所以不和芯片公司构成“直接竞争”。这种避其锋芒的战略,其实很值得深思。

说到底,华为的成功史,是一个典型中国公司的成功史。尽人事,听天命,不卑不亢,低调务实,可能才是那些在国际上取得成功的中国企业的共同特质。

用徐直军的话说就是,

任何企业生态没有天然优势或者劣势,都是靠努力发展起来的。华为有构筑人工智能全方位生态的条件,但是能不能把生态发展起来,还取决于我们做得怎么样,取决于我们是不是真正为合作伙伴着想,让他们愿意跟我们合作。

徐直军

这次,我从华为的“任性”中至少看到了两点:

1、华为做人工智能,确实走心了。

2、华为的目标,是改变整个人类智能的基础设施面貌。

在普通人的心里,华为身上的关键词是不断变化的。开始,华为的关键词是“给运营商造基站的”;后来,华为的关键词又变成了“卖手机的”;不知道一年以后,华为在大众心里的关键词是不是变成“做人工智能的”。

任性的背后是拳头,拳头的背后是苦练,苦练的背后是梦想。有人把梦想埋得很深,被人挖出来,还会羞涩地一笑,说我只是任性。

这可能就是华为。

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